Tot slot, over welke gegevens hebben we het eigenlijk en hoe kunnen we deze opsplitsen voor een beter begrip? Laten we eens kijken hoe GTM-gegevens er in de praktijk uitzien en wat ze inhouden.
GTM-gegevens zijn niet één grote emmer met informatie - er zijn verschillende soorten gegevens die elk een specifiek doel dienen om je te helpen de juiste doelgroep te bereiken met de juiste boodschap op het juiste moment. De echte kracht zit in het slim combineren en gebruiken van meerdere gegevenstypen - ze samenvoegen tot een zeer gerichte, verfijnde groep prospects.
Firmografische gegevens zijn de meest gevraagde gegevens als het gaat om informatie over bedrijven. Het is niet alleen een belangrijke pijler van GTM-strategieën, maar ook van B2B-marketing, sales targeting en account-based marketing (ABM).
Wat zit er meestal in een firmografische dataset
En dat is nog maar een tipje van de sluier, want er kunnen honderden nuttige bedrijfsgegevens zijn, afhankelijk van de leverancier van de gegevens.
Wat is de waarde? Bedrijfsgegevens maken nauwkeurige targeting en segmentatie mogelijk.
Voorbeeld: Je wilt je misschien alleen richten op middelgrote productiebedrijven met meer dan 200 werknemers, €50M aan jaaromzet en minstens 5 vestigingen in de Benelux.
Technografische gegevens geven inzicht in de technologieën - zowel software als hardware - die een bedrijf gebruikt. Deze informatie is van onschatbare waarde voor SaaS- en IT-gerelateerde bedrijven die hun oplossingen effectief willen aanprijzen.
Welke technologieën kunnen in dergelijke datasets worden gevonden?
Wat is de waarde? Deze gegevens maken hyperrelevante berichten mogelijk die aansluiten bij de bestaande technologie van een bedrijf.
Voorbeeld: Je zou bedrijven kunnen identificeren die Shopify gebruiken en een betaaloplossing aanbieden die daar op een kostenefficiënte manier direct mee integreert of je richten op bedrijven die Slack gebruiken om een betaalbaarder berichtgevingsalternatief aan te bieden.
Technografische gegevens zijn ook nuttig voor concurrentieverplaatsing - het vervangen of verbeteren van tools die een bedrijf al gebruikt.
Intentiegegevens richten zich op online onderzoek, browsen en interesses van potentiële klanten. Het onthult koopintentie op basis van feitelijk gedrag in plaats van alleen demografische informatie.
Wat is inbegrepen in intentiedatasets?
Wat is de waarde van intentiegegevens? Het helpt om te identificeren wie er momenteel actief is in de markt.
Voorbeeld: als een marketingmanager drie whitepapers over B2B e-mailtools downloadt en vergelijkingspagina's bezoekt, duidt dit op een sterke koopintentie. Met intentiegegevens kunt u contact leggen met prospects die oprechte en tijdige interesse hebben.
Engagementgegevens bestaan uit de interacties die leads hebben met uw eigen kanalen, zoals e-mails, website, evenementen en sociale media. Het is een uitstekende manier om real-time interesse en leadkwaliteit te meten.
Wat is inbegrepen:
Wat is de waarde? Engagementgegevens helpen u te begrijpen wie geïnteresseerd is en wat ze belangrijk vinden.
Voorbeeld: Als een lead op een producte-mail klikt, een PDF met prijzen downloadt en uw webinar bijwoont, is die persoon een gekwalificeerde lead die klaar is voor een verkoopfollow-up.
Dit type gegevens heeft voornamelijk betrekking op bestaande klanten, waarbij de nadruk ligt op hoe vaak ze kopen, hoe recent hun laatste aankoop was en hoeveel ze uitgeven.
Wat is inbegrepen in deze gegevens?Deze gegevens richten zich op individuen, waardoor ze bijzonder nuttig zijn in B2C-contexten en steeds belangrijker worden in het humaniseren van B2B outreach.
Wat is inbegrepen:
Wat is de waarde? Deze informatie helpt je om je boodschap af te stemmen op de mindset van de koper.
Voorbeeld: Je zou een thought leadership webinar kunnen promoten bij C-suite executives in de software-industrie, waarbij je ambitieuze taal en strategische thema's gebruikt die bij hen aanslaan.
API's (Real-time integratie)
- Deze methode maakt het mogelijk om gegevens live te streamen en GTM-gegevens naadloos te verrijken, met inbegrip van bedrijfsgegevens, intentie en contactupdates.
- Oplossingen zoals 6sense ondersteunen deze integratie, samen met connectoren voor productgegevens.
Voordelen: Gegevens zijn altijd actueel, wat dynamische scoring, segmentering en automatisering mogelijk maakt.
Platte bestanden (CSV, Excel batch uploads)
- Deze aanpak wordt meestal gebruikt voor statische verrijking of in oudere systemen.
- CRM-records kunnen bijvoorbeeld eens per maand worden verrijkt met technografische gegevens.
Voordelen: Deze methode is eenvoudig en geschikt wanneer real-time updates niet nodig zijn.
In de onderstaande tabel wordt uitgelegd hoe GTM-gegevens worden gebruikt in de verschillende tools.
1. Eerst verzamel of koop je GTM-gegevens over bedrijven, technologieën, intentie en meer.
2. Vervolgens integreert u deze gegevens in verschillende tools, zoals uw CRM- of e-mailplatform.
3. Deze tools activeren de gegevens om uw verkoop- en marketingactiviteiten te personaliseren, segmenteren, prioriteren of automatiseren.
|
Tool/Platform: |
Waar wordt het voor gebruikt: |
Hoe GTM-gegevens helpen: |
|
CRM (bijv. Salesforce, HubSpot) |
Leads, contactpersonen en accounts beheren |
Verrijkt records met firmografische en technografische gegevens; |
| Marketingautomatisering (bijv. Marketo, Pardot) |
E-mailcampagnes, nurture flows, segmentatie |
Gebruikt gegevens over intentie en betrokkenheid om gepersonaliseerde berichten te triggeren |
| ABM-tools (bijv. Demandbase, Terminus) |
Accountgebaseerde marketing uitvoeren campagnes |
Helpt bij het selecteren en prioriteren van accounts op basis van firmografische + intentiegegevens |
| Verkoopondersteuning (bijv. Outreach, Salesloft) |
Verkoopteams helpen met outreach en follow-ups |
Biedt context, zoals de rol van de koper, gedrag of technologiestapel voor berichten op maat |
| Advertentieplatforms (bijv. LinkedIn Ads, Google Ads) |
Digitale advertentietargeting op basis van doelgroepkenmerken |
Richt advertenties op accounts met een hoge geschiktheid op basis van firmografische en intentiesegmenten |
| Gegevensmagazijnen / CDP's (bijv. Snowflake, Segment) |
Centraliseren en organiseren van gegevens uit verschillende bronnen |
Verbindt GTM-gegevens met verschillende tools; ondersteunt analyses en klantinzichten |
Hoe gebruiken toonaangevende bedrijven GTM-gegevens om leads te genereren? De sleutel ligt niet alleen in de soorten gegevens die ze gebruiken , maar ook in hoe ze deze soorten gegevens combineren om effectiever en persoonlijker bereik te creëren.
De juiste GTM-gegevens vinden kan overweldigend zijn, maar dat hoeft niet.
👉 Neem gerust contact op met een van onze gegevensexperts. We bieden je graag een gratis adviesgesprek en een gratis data-audit om je te helpen bij het selecteren van de beste dataset. Klik hier om een gratis gesprek met onze data-expert in te plannen.
We helpen je de ideale mix van gegevens, bronnen en tools te vinden om je groei te ondersteunen.
GTM-gegevens zijn meer dan alleen ruwe cijfers; ze dienen als strategische brandstof voor elke fase van de uitvoering - van targeting en personalisering tot kanaalcoördinatie en prestatiemeting.
Door verschillende soorten gegevens te combineren - zoals firmografische, technografische, intentie- en engagementgegevens - en deze te integreren via API's of platte bestanden, kunnen bedrijven een slimme en responsieve GTM-engine creëren. Deze engine bereikt niet alleen het juiste publiek, maar converteert ze ook effectief op schaal.