Wat zijn GTM-gegevens?

Wat zijn GTM-gegevens (Go-to-Market)?

6 Soorten GTM-gegevens

Tot slot, over welke gegevens hebben we het eigenlijk en hoe kunnen we deze opsplitsen voor een beter begrip? Laten we eens kijken hoe GTM-gegevens er in de praktijk uitzien en wat ze inhouden.

GTM-gegevens zijn niet één grote emmer met informatie - er zijn verschillende soorten gegevens die elk een specifiek doel dienen om je te helpen de juiste doelgroep te bereiken met de juiste boodschap op het juiste moment. De echte kracht zit in het slim combineren en gebruiken van meerdere gegevenstypen - ze samenvoegen tot een zeer gerichte, verfijnde groep prospects.

1) Bedrijfsgegevens

Firmografische gegevens zijn de meest gevraagde gegevens als het gaat om informatie over bedrijven. Het is niet alleen een belangrijke pijler van GTM-strategieën, maar ook van B2B-marketing, sales targeting en account-based marketing (ABM).

Wat zit er meestal in een firmografische dataset

• Bedrijfsnaam (-namen), ID, registratie-informatie, officiële taal
• Adres van hoofdkantoor en eventuele filialen
• Contactgegevens (telefoon, e-mail, url's sociale media, enz.)
• Industrieclassificatie (SIC, NACE en andere wereldwijde standaarden)
• Juridische status en BTW (of gelijkwaardig fiscaal ID)
• Jaarlijkse omzet of inkomsten
• Belangrijkste besluitvormers (bijv. CEO, CFO)
• Bedrijfsgrootte (aantal werknemers)

En dat is nog maar een tipje van de sluier, want er kunnen honderden nuttige bedrijfsgegevens zijn, afhankelijk van de leverancier van de gegevens.

Wat is de waarde? Bedrijfsgegevens maken nauwkeurige targeting en segmentatie mogelijk.

Voorbeeld: Je wilt je misschien alleen richten op middelgrote productiebedrijven met meer dan 200 werknemers, €50M aan jaaromzet en minstens 5 vestigingen in de Benelux.

2) Technografische gegevens

Technografische gegevens geven inzicht in de technologieën - zowel software als hardware - die een bedrijf gebruikt. Deze informatie is van onschatbare waarde voor SaaS- en IT-gerelateerde bedrijven die hun oplossingen effectief willen aanprijzen.

Welke technologieën kunnen in dergelijke datasets worden gevonden?

• CRM-systemen (bijv. Salesforce, HubSpot)
• Cloudplatforms (bijv. AWS, Azure)
• CMS of e-commerce platforms (bijv. WordPress, Magento)
• Communicatie- of samenwerkingstools (bijv. Slack, Zoom)

Wat is de waarde? Deze gegevens maken hyperrelevante berichten mogelijk die aansluiten bij de bestaande technologie van een bedrijf.

Voorbeeld: Je zou bedrijven kunnen identificeren die Shopify gebruiken en een betaaloplossing aanbieden die daar op een kostenefficiënte manier direct mee integreert of je richten op bedrijven die Slack gebruiken om een betaalbaarder berichtgevingsalternatief aan te bieden.

Technografische gegevens zijn ook nuttig voor concurrentieverplaatsing - het vervangen of verbeteren van tools die een bedrijf al gebruikt.

3) Intentie / Gedragsgegevens

Intentiegegevens richten zich op online onderzoek, browsen en interesses van potentiële klanten. Het onthult koopintentie op basis van feitelijk gedrag in plaats van alleen demografische informatie.

Wat is inbegrepen in intentiedatasets?

• Zoeksignalen op trefwoordniveau
• Websitebezoeken en herhaalde sessies
• Inhoud downloaden, video's bekijken en webinars bijwonen
• Intentie scoren op basis van platformoverschrijdend gedrag
• Integratie met firmografische of technografische gegevens
  

Wat is de waarde van intentiegegevens? Het helpt om te identificeren wie er momenteel actief is in de markt.

Voorbeeld: als een marketingmanager drie whitepapers over B2B e-mailtools downloadt en vergelijkingspagina's bezoekt, duidt dit op een sterke koopintentie. Met intentiegegevens kunt u contact leggen met prospects die oprechte en tijdige interesse hebben.

4) Betrokkenheidsgegevens

Engagementgegevens bestaan uit de interacties die leads hebben met uw eigen kanalen, zoals e-mails, website, evenementen en sociale media. Het is een uitstekende manier om real-time interesse en leadkwaliteit te meten.

Wat is inbegrepen:

• Openings- en doorklikratio's van e-mails
• Ingediende formulieren en downloads van content
• Aanwezigheid bij webinars of virtuele evenementen
• Reacties, shares en reacties op berichten op sociale media
• Tijd doorgebracht op de site en bounce rates

Wat is de waarde? Engagementgegevens helpen u te begrijpen wie geïnteresseerd is en wat ze belangrijk vinden.

Voorbeeld: Als een lead op een producte-mail klikt, een PDF met prijzen downloadt en uw webinar bijwoont, is die persoon een gekwalificeerde lead die klaar is voor een verkoopfollow-up.

5) Frequentie en aankoopgeschiedenis

Dit type gegevens heeft voornamelijk betrekking op bestaande klanten, waarbij de nadruk ligt op hoe vaak ze kopen, hoe recent hun laatste aankoop was en hoeveel ze uitgeven.

• Datum laatste aankoop
• Frequentie van aankopen
• Gemiddelde bestelwaarde (AOV)
• Aankoopcategorieën en trends in de tijd
• Indicatoren van loyaliteit of opzegrisico

6) Demografische en psychografische gegevens

Deze gegevens richten zich op individuen, waardoor ze bijzonder nuttig zijn in B2C-contexten en steeds belangrijker worden in het humaniseren van B2B outreach.

Wat is inbegrepen:

• Rol, titel en senioriteitsniveau
• Interesses en professionele achtergrond
• Online gedrag en voorkeuren voor inhoud
• Persoonlijkheidskenmerken, waarden en motivaties (indien beschikbaar)

Wat is de waarde? Deze informatie helpt je om je boodschap af te stemmen op de mindset van de koper.

Voorbeeld: Je zou een thought leadership webinar kunnen promoten bij C-suite executives in de software-industrie, waarbij je ambitieuze taal en strategische thema's gebruikt die bij hen aanslaan.

Hoe worden GTM-gegevens geleverd en geïntegreerd?

API's (Real-time integratie)
- Deze methode maakt het mogelijk om gegevens live te streamen en GTM-gegevens naadloos te verrijken, met inbegrip van bedrijfsgegevens, intentie en contactupdates.
- Oplossingen zoals 6sense ondersteunen deze integratie, samen met connectoren voor productgegevens.
Voordelen: Gegevens zijn altijd actueel, wat dynamische scoring, segmentering en automatisering mogelijk maakt.

Platte bestanden (CSV, Excel batch uploads)
- Deze aanpak wordt meestal gebruikt voor statische verrijking of in oudere systemen.
- CRM-records kunnen bijvoorbeeld eens per maand worden verrijkt met technografische gegevens.
Voordelen: Deze methode is eenvoudig en geschikt wanneer real-time updates niet nodig zijn.

Activeringskanalen in de GTM-stack

In de onderstaande tabel wordt uitgelegd hoe GTM-gegevens worden gebruikt in de verschillende tools.

1. Eerst verzamel of koop je GTM-gegevens over bedrijven, technologieën, intentie en meer.
2. Vervolgens integreert u deze gegevens in verschillende tools, zoals uw CRM- of e-mailplatform.
3. Deze tools activeren de gegevens om uw verkoop- en marketingactiviteiten te personaliseren, segmenteren, prioriteren of automatiseren.

Meest gebruikte GTM-gegevens voor leadgeneratie

Hoe gebruiken toonaangevende bedrijven GTM-gegevens om leads te genereren? De sleutel ligt niet alleen in de soorten gegevens die ze gebruiken , maar ook in hoe ze deze soorten gegevens combineren om effectiever en persoonlijker bereik te creëren.

• Bedrijfsgegevens + Contactgegevens
  Deze combinatie zorgt ervoor dat uw bereik zich richt op het juiste bedrijfsprofiel en de juiste personen binnen die organisaties bereikt.
  Voorbeeld: Focus op HR-directeuren bij productiebedrijven met 200-500 werknemers en een omzet van €20M-€50M, gevestigd in Centraal-Europa.
  
  
• Intentie + Gedragssignalen
  Deze indicatoren laten zien wie er actief op onderzoek uitgaat, inhoud bekijkt of oplossingen onderzoekt, zodat u uw bereik effectief kunt timen.
  Voorbeeld: Een marketingmanager die de afgelopen week twee whitepapers over CRM-tools heeft gedownload en uw prijzenpagina drie keer heeft bezocht, is een hot lead die het waard is om prioriteit aan te geven.
  
  
• Technografische gegevens + bedrijfsgegevens
  Door deze twee soorten gegevens te combineren, kunt u identificeren welke bedrijven specifieke tools gebruiken, zodat u uw berichtgeving hierop kunt afstemmen.
  Voorbeeld: Richt je op middelgrote SaaS-bedrijven die HubSpot en AWS gebruiken, met 100-300 werknemers, voor een product dat naadloos integreert met beide.
  
  
• Engagementgegevens + Bedrijfsgegevens
  Dit duo laat zien welke soorten bedrijven het meest betrokken zijn bij je merk en content, zodat je je kunt richten op accounts met een hoog potentieel.
  Voorbeeld: Concentreer outbound campagnes op logistieke bedrijven met meer dan 500 werknemers waarvan de teams onlangs je webinar hebben bijgewoond en op een follow-up e-mail hebben geklikt.
  
  
• Technografische + Firmografische + Intentiesignalen
  Deze uitgebreide mix biedt een zeer verfijnd doelprofiel: het ideale bedrijfstype, specifiek technologiegebruik en actieve interesse in een oplossing.
  Voorbeeld: Voer een ABM-campagne (Account Based Marketing) uit gericht op fintech-bedrijven die Stripe en Shopify gebruiken, met een omzet van minimaal €10M en die onlangs hebben gezocht naar "detectie van betalingsfraude".

Hoe vindt u de beste GTM-gegevensleverancier?

De juiste GTM-gegevens vinden kan overweldigend zijn, maar dat hoeft niet.

👉 Neem gerust contact op met een van onze gegevensexperts. We bieden je graag een gratis adviesgesprek en een gratis data-audit om je te helpen bij het selecteren van de beste dataset. Klik hier om een gratis gesprek met onze data-expert in te plannen.

We helpen je de ideale mix van gegevens, bronnen en tools te vinden om je groei te ondersteunen.

Samengevat

GTM-gegevens zijn meer dan alleen ruwe cijfers; ze dienen als strategische brandstof voor elke fase van de uitvoering - van targeting en personalisering tot kanaalcoördinatie en prestatiemeting.
Door verschillende soorten gegevens te combineren - zoals firmografische, technografische, intentie- en engagementgegevens - en deze te integreren via API's of platte bestanden, kunnen bedrijven een slimme en responsieve GTM-engine creëren. Deze engine bereikt niet alleen het juiste publiek, maar converteert ze ook effectief op schaal.