Données de première partie, de deuxième partie et de troisième partie: Qu'est-ce que cela signifie ?

Date de Publication : 13.03.24 • Temps de lecture :

À l'ère du numérique, où chaque clic, chaque recherche et chaque achat laissent une empreinte numérique, les données sont devenues extrêmement importantes pour les entreprises.

Face aux préoccupations croissantes concernant l'usurpation d'identité, les violations de données et l'importance accrue accordée à la protection de la vie privée des utilisateurs, la gestion des données n'a jamais été aussi vitale.

Cette situation a mis en lumière les différents types de données que les entreprises peuvent exploiter, avec un accent particulier sur les données de première partie.

Dans cet article, nous allons mettre en lumière les données de première partie, c'est-à-dire les informations que vous recueillez directement dans le cadre de votre engagement avec vos clients et prospects.

Contrairement aux données de seconde et de tierce partie, les données de première partie promettent précision, pertinence et conformité, ce qui les rend très importantes pour développer des expériences client personnalisées et des stratégies marketing solides.

Cet article complet a pour but de vous fournir les connaissances nécessaires pour exploiter efficacement la puissance des données, qu'il s'agisse des principes de base, des exemples et des applications des données de première partie, des défis à relever ou des relations avec les données de seconde et de tierce partie.

Rejoignez-nous pour explorer les subtilités des données de première partie et leur rôle essentiel dans la croissance des entreprises à l'ère numérique, soucieuses de la protection de la vie privée et centrées sur le client.

secure_id

Qu'est-ce qu'une donnée de première partie ?

Les données de première partie sont les informations qu'une entreprise recueille directement auprès de ses sources sur ses clients, ses utilisateurs, ses prospects ou son public, sans l'aide d'une deuxième ou d'une troisième partie. Ces données sont collectées à partir des interactions et des engagements d'une personne avec les produits, les services, les sites web, les applications, les médias sociaux, le service client et d'autres points de contact de votre entreprise.

Les données de première partie peuvent inclure un large éventail d'informations, telles que des détails personnels, des informations de contact, des données comportementales et des données d'engagement.

Vous pouvez utiliser les données de première partie pour mieux connaître votre clientèle, personnaliser vos expériences, adapter vos stratégies de marketing et améliorer vos produits et services.

Contrairement aux données de seconde partie ou de tiers, les données de première partie sont considérées comme plus fiables et plus précieuses parce qu'elles proviennent directement de la source et que vous avez un contrôle total sur leur collecte, leur utilisation et leur sécurité. Ces données garantissent également le respect des réglementations en matière de protection de la vie privée, puisqu'elles sont collectées avec l'accord des personnes concernées.

Exemples de données de première partie

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de données de première partie et la manière dont elles peuvent être utilisées :

  1. Analyse du site web
    Les données collectées à l'aide d'outils d'analyse de sites web, tels que Google Analytics, fournissent des informations sur le comportement des utilisateurs de votre site web. Il peut s'agir des pages visitées, du temps passé sur le site et du parcours de l'utilisateur sur le site. 
    Ces données permettent d'optimiser la présentation du site, d'améliorer la stratégie de contenu et d'améliorer l'expérience globale de l'utilisateur.
  2. Historique des achats des clients
    Les informations sur les produits achetés par vos clients, y compris la date et la fréquence d'achat, vous permettent de comprendre leurs habitudes d'achat. 
    Ces données peuvent être utilisées à des fins de marketing personnalisé, par exemple en recommandant des produits connexes ou en envoyant des offres ciblées en fonction des achats précédents.
  3. Retour d'information et enquêtes auprès des clients
    Le retour d'information direct des clients par le biais d'enquêtes, de formulaires de retour d'information et d'évaluations fournit des données qualitatives sur leurs préférences, leurs difficultés et leurs expériences avec votre marque. 
    Ces données de première main sont importantes pour améliorer la qualité des produits, le service à la clientèle et répondre aux besoins spécifiques des clients.
  4. Données sur les interactions avec les courriels
    Lorsque les clients s'inscrivent à vos lettres d'information ou à vos mises à jour par e-mail, leurs interactions avec ces e-mails (taux d'ouverture, taux de clics, etc.) fournissent des indications sur le type de contenu qu'ils trouvent attrayant. L'adaptation des campagnes d'emailing en fonction de ces interactions peut améliorer de manière significative les taux d'engagement et de conversion.
  5. Engagement dans les médias sociaux
    L'analyse de l'interaction des utilisateurs avec vos publications sur les plateformes de médias sociaux (mentions J'aime, partages, commentaires, messages directs, etc.) donne un aperçu des types de contenu qui trouvent un écho auprès de votre public. 
    Cela vous permet d'affiner votre stratégie sur les médias sociaux afin d'augmenter l'engagement et la portée de vos messages.
  6. Données CRM
    Les systèmes de gestion de la relation client (CRM) recueillent des données sur chaque interaction entre un client et votre marque, depuis le premier contact jusqu'aux ventes et à l'assistance après-vente. 
    Ces données peuvent aider à créer une vue à 360 degrés de votre client, ce qui permet de personnaliser le marketing et d'améliorer le service à la clientèle.
  7. Données d'abonnement et d'inscription
    Lorsque les utilisateurs s'abonnent à votre service ou s'inscrivent sur votre site web, les informations fournies (c'est-à-dire les intérêts, les préférences et les données démographiques) peuvent être une mine d'or pour segmenter votre public et créer des campagnes de marketing sur mesure.
    L'utilisation efficace des données de première partie permet aux entreprises de créer des expériences plus personnalisées et plus pertinentes pour leurs clients, améliorant ainsi leur satisfaction et leur fidélité.

Stratégie en matière de données de première partie

Une stratégie de données de première partie correspond aux méthodes et aux outils que vous utilisez pour collecter, analyser et appliquer les données recueillies directement lors de vos interactions avec les clients.

Avec l'élimination progressive et les restrictions des cookies tiers par des entreprises comme Google et d'autres, il est de plus en plus important de se concentrer sur les données de première partie pour quiconque souhaite comprendre et impliquer ses clients de manière efficace.

complex_data

Importance de la stratégie en matière de données de première partie

RESPECT DE LA VIE PRIVÉE

Alors que des réglementations telles que le GDPR en Europe et le CCPA en Californie renforcent le cadre juridique autour des données personnelles, les données de première partie constituent un refuge plus sûr puisqu'elles sont collectées avec le consentement de l'utilisateur.

CONNAISSANCE DU CLIENT

Les données collectées directement offrent des informations non filtrées sur le comportement, les préférences et les besoins des clients, ce qui permet un marketing et un développement de produits plus précis et plus personnalisés.

AVANTAGE CONCURRENTIEL

L'utilisation efficace des données de première partie peut offrir aux entreprises un aperçu unique de leurs clients, les démarquant ainsi de leurs concurrents qui s'appuient sur des sources de données de tierce partie moins précises.

RENTABILITÉ

Si la collecte et l'analyse de données de première main nécessitent un investissement initial, au fil du temps, elles peuvent s'avérer plus rentables que l'achat de données de tierces parties, qui sont souvent moins pertinentes et plus génériques.

Composantes d'une stratégie de données de première partie

  1. Collecte de données
    Mettez en place des mécanismes sur vos plateformes (sites web, apps, etc.) pour collecter des données. Cela implique de mettre en place un suivi des interactions, des transactions et des comportements des utilisateurs. Veillez à être transparent avec les utilisateurs quant aux données collectées et à leur finalité.
  2. Gestion des données
    Organisez les données collectées de manière structurée afin de les rendre accessibles et utiles. Cela implique souvent l'utilisation d'une plateforme de données clients (CDP) pour unifier les données clients en une vue unique du client.
  3. Vie privée et consentement
    Élaborez des politiques et des outils clairs pour gérer le consentement des utilisateurs, respecter leurs choix en matière de protection de la vie privée et adhérer aux réglementations pertinentes en matière de protection des données.
  4. Analyse et perspectives
    Utilisez des outils d'analyse pour obtenir des informations exploitables à partir de vos données. Il ne s'agit pas seulement de regarder ce que font vos clients, mais aussi de comprendre pourquoi ils le font.
  5. Activation
    Appliquez les connaissances acquises grâce à l'analyse de vos données pour prendre des décisions éclairées et adapter vos efforts en matière de marketing, de vente et de développement de produits.
data_secure

Défis posés par la collecte de données de première partie

  • Silos de données
    Les silos de données empêchent d'avoir une vision unifiée du client en dispersant les données sur différents canaux et systèmes.
  • Investissement technique
    La mise en place ou l'acquisition des technologies appropriées pour gérer la collecte, la gestion et l'analyse des données peut s'avérer coûteuse et complexe.
  • Lacunes en matière de compétences
    La mise en œuvre réussie d'une stratégie de données de première partie nécessite des compétences en science des données, en analyse et en technologie marketing.
En vous concentrant sur la collecte, la gestion et l'utilisation éthiques des données directes des clients, vous pouvez améliorer la personnalisation, renforcer la fidélité et stimuler la croissance, tout en restant en conformité avec les lois et réglementations relatives à la protection de la vie privée.

7 façons de collecter des données de première partie

Collecter des données de première main est une démarche intelligente qui vous permettra de recueillir des informations directement auprès de votre public, sans dépendre d'une tierce partie.

La collecte et l'analyse de ces données sont essentielles si vous souhaitez personnaliser vos efforts de marketing et prendre des décisions plus éclairées. Si vous souhaitez collecter efficacement des données de première partie, voici comment procéder :

  1. Analyse des sites web et des applications mobiles
    Utilisez des outils d'analyse sur votre site web et vos applications mobiles pour collecter des données sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre plateforme. Des outils tels que Google Analytics fournissent des informations complètes sur le comportement des utilisateurs.
  2. Formulaires d'inscription et lettres d'information
    Invitez les visiteurs à s'abonner à des bulletins d'information ou à s'inscrire pour créer un compte sur votre site. Vous pourrez ainsi recueillir des données telles que le nom, l'adresse électronique et d'autres informations pertinentes que les utilisateurs sont disposés à fournir.
  3. Retour d'information et enquêtes auprès des clients
    Le retour d'information direct des clients par le biais d'enquêtes ou de formulaires de retour d'information peut fournir des données inestimables.
  4. Engagement dans les médias sociaux
    Surveillez et engagez votre public sur les plateformes de médias sociaux. Étudiez les engagements, les commentaires et les partages pour comprendre les préférences de votre public et encouragez-les à se connecter avec votre marque directement sur ces plateformes.
  5. Événements et webinaires
    L'organisation d'événements, de webinaires ou d'ateliers en ligne est un excellent moyen de collecter des données de première partie. Les formulaires d'inscription permettent de recueillir des informations détaillées sur les participants, notamment sur leurs centres d'intérêt et leur niveau d'engagement.
  6. Vie privée et transparence
    Veillez à ce que la manière dont vous comptez utiliser les données soit claire. La transparence et le respect des règles en matière de protection de la vie privée permettent non seulement d'instaurer un climat de confiance, mais constituent également une nécessité juridique. Respectez les réglementations, telles que le GDPR et le CCPA, pour protéger les informations personnelles.
  7. Utilisation du CRM et de la DMP
    Intégrez un système de gestion de la relation client (CRM) ou une plateforme de gestion des données (DMP) pour stocker, organiser et analyser les données collectées. Ces plateformes peuvent aider à segmenter les audiences et à personnaliser les communications en fonction des données collectées.

Marketing des données de première partie

Le marketing des données de première partie s'est imposé comme une stratégie vitale pour les entreprises qui cherchent à établir des relations plus étroites avec leurs clients, à favoriser la fidélité à la marque et à optimiser leurs efforts de marketing.

Avec l'avènement de réglementations plus strictes en matière de protection de la vie privée et l'abandon des cookies tiers, les spécialistes du marketing se tournent de plus en plus vers les informations riches et basées sur le consentement que fournissent les données de première partie.

Voyons ce qu'implique le marketing des données de première partie, ses avantages, ses défis et les meilleures pratiques pour tirer parti de cette ressource précieuse. 

id

Pourquoi le marketing des données de première partie est-il important ? 

  1. Respect de la vie privée
    À une époque où les préoccupations en matière de protection de la vie privée sont primordiales, les données de première partie sont collectées avec le consentement de l'intéressé, ce qui les rend plus conformes aux réglementations.
  2. Pertinence et personnalisation
    En exploitant les données de première main, vous pouvez adapter vos messages, vos offres et votre contenu aux besoins et aux préférences spécifiques de votre public, ce qui se traduit par un marketing plus efficace et plus attrayant.
  3. Relations avec les clients
    Les données de première main permettent de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui vous permet d'établir des relations plus significatives et durables.
  4. Efficacité des coûts
    Étant donné que les données de première partie sont collectées et vous appartiennent, votre dépendance à l'égard de l'achat de données auprès de tiers sera réduite.

Comprendre l'enrichissement des données de première partie

L'enrichissement des données de première partie est le processus qui consiste à améliorer les données collectées auprès de votre public ou de vos clients en y incorporant de nouvelles informations. Ce changement améliore les données en offrant une vision plus complète du comportement des consommateurs, de leurs préférences et de leurs besoins éventuels.

Par exemple, une entreprise peut enrichir le profil de ses clients en intégrant les données d'une enquête récente sur les préférences d'achat ou les choix de mode de vie.

Ce faisant, les entreprises peuvent créer des segments de clientèle plus nuancés, adapter plus efficacement les campagnes de marketing et améliorer le développement des produits pour répondre aux besoins spécifiques des différents groupes de clients.

tick

Données d'intention de la première partie

Les données d'intention de première partie font référence aux informations qu'une entreprise collecte sur ses propres plateformes et qui indiquent l'intention d'un utilisateur d'effectuer un achat ou de s'engager auprès d'une marque d'une manière spécifique.

Par exemple, si un client passe beaucoup de temps sur la page d'un produit particulier, vous pouvez lui proposer des publicités ciblées, des offres spéciales ou des courriels personnalisés concernant ce produit.

En agissant sur les données d'intention, vous serez en mesure d'augmenter les taux de conversion, d'améliorer la satisfaction des clients et de renforcer leur fidélité.

Comprendre les données secondaires

Les données de seconde partie sont essentiellement les données de première partie de quelqu'un d'autre que vous obtenez directement de la source. Ce type de données est recueilli directement par une organisation non concurrente auprès de son public ou de ses clients par le biais d'interactions sur son site web, son application, ou par le biais de transactions et d'enquêtes.

La principale caractéristique des données de seconde partie est la confiance et le bénéfice mutuel entre les deux parties concernées.

Par exemple, deux entreprises peuvent convenir de partager leurs données de première partie parce qu'elles s'adressent à des publics cibles similaires, mais ne sont pas en concurrence directe.

Cet accord permet aux deux parties d'enrichir leur compréhension de leurs clients, d'améliorer le ciblage des campagnes de marketing et, éventuellement, de découvrir de nouvelles opportunités.

AVANTAGES DES DONNÉES DE SECONDE PARTIE

  • Très pertinent
    Parce qu'elles proviennent de sources directes et qu'elles sont partagées sur la base d'intérêts mutuels, elles sont généralement plus pertinentes que les données provenant de tiers.
  • Digne de confiance
    Elle maintient un niveau de confiance, car elle implique des relations directes entre le fournisseur et le destinataire des données.

LES LIMITES DES DONNÉES DE SECONDE PARTIE

  • L'échelle
    Il se peut qu'elle n'offre pas le même niveau d'échelle que les données de tiers, étant limitée à la portée du partenaire qui partage les données.
  • Disponibilité
    Trouver et établir une relation avec des données de seconde partie peut s'avérer difficile, en fonction de votre secteur d'activité et des données qui vous intéressent.

Qu'est-ce que les données de tiers et comment fonctionnent-elles ?

Les données de tiers sont collectées par des entités qui n'ont pas de relation directe avec l'utilisateur dont les données sont collectées.

Ce type de données est généralement agrégé à partir de diverses sources par des fournisseurs de données ou des agrégateurs, qui les vendent ou les concèdent sous licence à d'autres entreprises.

L'intérêt des données de tiers réside dans leur profondeur et leur variété, ce qui permet aux entreprises d'obtenir des informations sur des publics au-delà de leur portée immédiate.

Elles sont particulièrement précieuses pour élargir les segments cibles, améliorer le ciblage de l'audience dans les campagnes publicitaires et effectuer des analyses de marché.

AVANTAGES DES DONNÉES DE TIERS

  • Échelle
    Il permet d'accéder à un vaste ensemble de données, couvrant un large éventail d'utilisateurs et de comportements.
  • L'accessibilité
    Les données de tiers sont facilement achetées ou concédées sous licence par les fournisseurs de données, ce qui les rend faciles à obtenir.

LES LIMITES DES DONNÉES DE TIERS

  • Précision et pertinence
    La qualité et la pertinence des données de tiers peuvent varier en fonction des sources et des méthodes d'agrégation utilisées.
  • Protection de la vie privée et réglementation
    L'utilisation de données de tiers est fortement examinée dans le cadre de lois sur la protection des données telles que le GDPR en Europe et le CCPA en Californie, ce qui nécessite une gestion minutieuse pour garantir la conformité.
  • Coût
    L'acquisition de données de tiers peut être coûteuse et le retour sur investissement n'est pas toujours évident.

Quelles sont les similitudes et les différences entre les données de première et de tierce partie ?

Les termes "données de première partie" et "données de tierce partie" font référence à l'origine des données et à la manière dont elles sont collectées dans le domaine de la publicité et du marketing numériques.

Bien que ces deux types de données soient essentiels pour permettre aux entreprises de mieux comprendre leurs clients, d'adapter leurs offres et de cibler leurs efforts publicitaires, elles proviennent de sources différentes et ont des caractéristiques, des utilisations et des considérations qui leur sont propres.

Voici un aperçu de leurs similitudes et de leurs différences :

SIMILAIRES

  1. Aide aux efforts de marketing
    Les deux types de données contribuent à l'amélioration des stratégies de marketing. Ils permettent de comprendre le comportement des consommateurs, de segmenter les publics et d'adapter les campagnes de marketing afin d'en accroître l'efficacité.
  2. Publicité numérique
    Les données de première et de tierce parties jouent un rôle crucial dans la publicité numérique. Elles sont utilisées pour cibler et recibler les publicités sur des segments d'utilisateurs spécifiques à travers l'internet.
  3. Analyse et connaissance des données
    Les deux types de données sont utiles pour analyser les tendances, les préférences et les comportements des clients. Les entreprises les exploitent pour obtenir des informations qui leur permettent de développer des produits, d'élaborer des stratégies d'expérience client et de créer des contenus personnalisés.

DIFFÉRENCES

  1. Source des données
    Les données de première partie sont collectées directement par l'organisation auprès de ses clients ou utilisateurs.
    Les données de tiers sont achetées à des sources extérieures qui ne sont pas directement collectées par l'entreprise qui les utilise.
  2. Confidentialité et confiance
    Les données de première main sont généralement considérées comme plus sûres et plus respectueuses de la vie privée parce qu'elles sont collectées avec le consentement de l'utilisateur et directement auprès de lui.
    D'un autre côté, les données de tiers, bien que précieuses, font l'objet d'un examen de plus en plus minutieux en ce qui concerne la protection de la vie privée. 
    L'utilisation de cookies tiers, par exemple, a été restreinte par de nombreux navigateurs pour des raisons de confidentialité, ce qui affecte la manière dont ce type de données est collecté et utilisé.
  3. Conformité et réglementation
    La collecte et l'utilisation de données de première partie sont généralement soumises à des réglementations strictes en matière de protection de la vie privée, mais comme les données sont collectées avec le consentement de l'intéressé, la conformité est plus simple. 
    Les données de tiers sont également réglementées, mais en raison de leur nature, il peut être plus complexe d'assurer la conformité. 
    Les entreprises doivent compter sur leurs fournisseurs de données pour qu'ils respectent les lois et les normes en matière de protection de la vie privée, ce qui ajoute une couche de risque.

À mesure que les préoccupations en matière de protection de la vie privée s'intensifient et que la technologie évolue, la valeur et l'utilisation de ces types de données continueront de changer, et il est donc essentiel que les entreprises adaptent leurs stratégies en conséquence.

La relation directe entre les entreprises et leurs clients, favorisée par la collecte et l'utilisation éthiques des données de première partie, offre un modèle de croissance durable, d'amélioration de la satisfaction des clients et de conformité aux réglementations.

En adoptant les données de première partie, les organisations peuvent relever les défis de l'ère numérique avec plus d'agilité et de confiance, en garantissant des expériences personnalisées à leurs clients tout en adhérant aux normes les plus élevées en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Dafina Gashi
Author Dafina Gashi

En août 2022, Dafina a apporté son expertise à Infobel PRO en tant que responsable des ventes aux partenaires de distribution. Avec une formation en chimie, elle a commencé à explorer la technologie, collaborant avec des entreprises italiennes et kosovares dans des rôles de vente. Son parcours s'est poursuivi jusqu'à ce qu'elle atteigne le poste de PDG de sa propre entreprise. Son diplôme de chimie lui confère une compréhension approfondie, mais lui permet également d'assembler tous les éléments de manière transparente, afin d'assurer un résultat fructueux.

Commentaires