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Données technographiques et données firmographiques : Quelle est la différence et pourquoi est-elle importante ?

Date de Publication : 25.07.25 • Temps de lecture :

Données technographiques et données firmographiques

Les équipes B2B sont aujourd'hui sous pression pour trouver et engager les bons comptes plus rapidement. Mais le ciblage ne fonctionne que s'il est basé sur des données qui reflètent ce qui compte vraiment - non seulement qui est une entreprise, mais aussi comment elle fonctionne. C'est là que les données firmographiques et technographiques entrent en jeu.

Les données firmographiques définissent le profil externe d'une entreprise : chiffre d'affaires, effectifs, localisation, secteur d'activité, structure juridique. C'est la couche fondamentale de la plupart des systèmes de gestion de la relation client, des plans territoriaux et des stratégies de mise sur le marché (GTM). Les données firmographiques ne sont pas utilisées uniquement pour la génération de leads ; elles soutiennent également la segmentation du marché, l'analyse du TAM (Total Addressable Market), la conception du territoire, la recherche d'investisseurs et la planification stratégique.

En revanche, les données géographiques révèlent l'infrastructure interne d'une entreprise. Elles indiquent les outils utilisés par l'entreprise pour fonctionner - son CRM, son fournisseur de cloud, son CMS, ses plateformes d'analyse, etc. Pour les équipes de vente et de marketing, c'est la différence entre deviner et savoir : si un compte cible utilise un outil concurrent, s'il utilise un système compatible ou s'il est en retard pour une mise à niveau.

Utilisés ensemble, ces types de données B2B peuvent transformer la qualification, la segmentation et l'approche des prospects. Mais ils ne sont pas interchangeables et la bonne combinaison dépend de vos objectifs, de vos systèmes et de l'étape du parcours de l'acheteur.

Dans cet article, nous allons les décomposer :

  • Ce que chaque type de données inclut (et ce qu'il n'inclut pas)
  • Quand et pourquoi utiliser l'un, l'autre ou les deux ?
  • Des exemples concrets par rôle : Marketing, Ventes, RevOps
  • Ce qu'il faut rechercher dans les ensembles de données de haute qualité
  • Comment la combinaison des deux types de données permet d'obtenir de meilleurs résultats en matière de GTM

Commençons par les bases, puis travaillons à une approche plus intelligente et plus stratégique du ciblage basé sur les données.


 

Les données firmographiques : La base de la segmentation

Les données firmographiques constituent l'épine dorsale de la plupart des stratégies de segmentation B2B. Elles décrivent les caractéristiques structurelles et organisationnelles d'une entreprise - des attributs qui permettent de déterminer si un compte correspond à votre profil de client idéal (PCI) à un niveau superficiel.


Attributs firmographiques courants :

  • Nom de l'entreprise et entité juridique
  • Classification de l'industrie et de la sous-industrie (par exemple, NACE, NAICS, SIC)
  • Fourchette de revenus ou chiffre d'affaires estimé
  • Effectif des employés
  • Siège social et implantations géographiques
  • Statut de l'entreprise (active, fermée)
  • Lien avec l'entreprise (relations mère-filiale)


Ces données sont essentielles pour établir des listes de comptes, structurer les territoires, acheminer les prospects et créer des segments ABM. Par exemple, une société B2B SaaS ciblant des entreprises de 100 à 500 personnes dans le secteur de la logistique en Europe de l'Ouest s'appuiera sur les données firmographiques pour identifier les comptes correspondants.

Là où les données firmographiques excellent :
Définition du PCI : Les données firmographiques aident le marketing et les ventes à s'aligner sur les personnes qu'ils ciblent.
Planification du territoire : Les données géographiques et les données relatives au chiffre d'affaires permettent d'élaborer des modèles de couverture intelligents.
Segmentation de base : Les filtres de secteur et de taille sont essentiels pour les campagnes de grande envergure et l'établissement de listes.

Les lacunes de l'étude des entreprises :
Bien que les données géographiques puissent confirmer l'adéquation de base, elles indiquent rarement l'intention d'achat ou l'état de préparation à la solution. Deux entreprises peuvent avoir un chiffre d'affaires et des effectifs similaires, mais des plates-formes technologiques, une maturité numérique ou des défis opérationnels complètement différents.
C'est là qu'interviennent les données techniques, qui comblent l'absence de contexte.

Si les données firmographiques répondent à la question de savoir qui est l'entreprise, les données techniques répondent à la question de savoir comment elle fonctionne. Sans cette deuxième couche, les équipes GTM risquent de cibler des comptes similaires qui ne convertissent pas, qui ne sont pas compatibles ou qui nécessitent un message complètement différent.
Nous verrons ensuite ce que recouvrent les données technographiques et pourquoi elles font souvent la différence entre un ciblage large et une stratégie GTM performante.

 

Les données technographiques : Le contexte opérationnel

Les données technologiques englobent les technologies utilisées par une entreprise pour fonctionner, c'est-à-dire ses logiciels, son infrastructure et ses outils numériques. Cela va des plateformes CRM et des services en nuage aux systèmes de sécurité, en passant par les applications de collaboration et les systèmes de gestion de contenu. Si les données firmographiques vous indiquent qui est une entreprise, les données technographiques vous indiquent comment elle fonctionne.

Principaux attributs technologiques :
  • Plateforme CRM (par exemple, Salesforce, HubSpot, Zoho)
  • Infrastructure en nuage (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud)
  • Automatisation du marketing (par exemple, Marketo, Pardot)
  • CMS (par exemple, WordPress, Drupal, Shopify)
  • Fournisseurs de méthodes de paiement (PayPal, Stripe)
  • Pile de sécurité (par exemple, Okta, Proofpoint)
  • Outils d'analyse (par exemple, Google Analytics, Tableau)

Des ensembles de données plus avancés peuvent également inclure :
  • Modèle de déploiement (sur site ou dans le nuage)
  • Maturité de l'utilisation (nouvelle installation ou utilisateur de longue date)
  • Estimation du coût des licences
  • Historique des activités d'installation et de désinstallation

Pour les équipes GTM, les données techniques sont souvent ce qui différencie un prospect froid d'un compte à forte intention et à forte adéquation.
Elles fournissent le contexte nécessaire pour :
  • Déplacer les concurrents (par exemple, cibler les comptes qui utilisent des plates-formes anciennes ou concurrentes)
  • Adapter les contacts en fonction des besoins de l'entreprise en matière de stack ou d'intégration
  • Exclure les comptes incompatibles (par exemple, si votre solution ne prend en charge que les environnements "cloud-native").
Les données géographiques sont particulièrement utiles dans le cadre du marketing ABM et des stratégies d'appels sortants. Plutôt que de construire des listes basées uniquement sur l'industrie et la taille, les équipes peuvent filtrer les comptes en utilisant des technologies qui signalent la préparation ou l'alignement avec leur proposition de valeur.

Pourquoi les données géographiques sont importantes :
  • Aider à hiérarchiser les prospects en fonction des conditions d'exploitation réelles
  • Améliorer la pertinence et la personnalisation des messages
  • Révéler les espaces vides et les opportunités de vente croisée

Alors que les données firmographiques aident à définir le haut de l'entonnoir, les données technographiques permettent aux prospects de le parcourir avec plus d'efficacité. Dans la prochaine section, nous verrons comment les deux types de données se comparent côte à côte - et pourquoi leur combinaison est le point de départ d'une véritable précision GTM.


Données firmographiques et données technographiques :
Comparaison côte à côte

Attribut :

Données firmographiques :

Données technologiques :

Données techniques 

Identité et structure de l'entreprise

Technologie opérationnelle

Exemples d'entreprises

Chiffre d'affaires, nombre d'employés
secteur d'activité, siège social

Plate-forme CRM, CMS, fournisseur
de services en nuage, logiciel de sécurité

Objectif

Définir le PCI, acheminer les prospects,
planification du territoire

Score d'adéquation, personnalisation de l'approche, évincer les concurrents

Cas d'utilisation

Segmentation ABM, acheminement des prospects, analyse TAM

Priorité à la sensibilisation,
qualification de l'intégration

Type de source de données

Registres d'entreprises, dépôts de sociétés,
archives publiques

Catalogues de logiciels, utilisation vérifiée des plateformes, historique des installations

 

Comment ils se complètent

Utilisées seules, les données firmographiques permettent de s'assurer que l'on cible le bon type d'entreprise. Mais sans les données techniques, vous n'êtes souvent pas en mesure de savoir si le prospect utilise une technologie qui s'intègre à votre solution, qui lui fait concurrence ou qui crée une dépendance que vous pouvez résoudre.

Exemple 1 : une équipe RevOps peut utiliser des données firmographiques pour établir une liste d'entreprises de 500 à 1 000 personnes dans le secteur des services financiers, puis ajouter des données technographiques pour ne trouver que celles qui utilisent encore des systèmes de gestion de la relation client sur site.

Exemple 2 : une équipe marketing gérant un programme ABM pourrait segmenter les cibles par région et par chiffre d'affaires, puis adapter le message en fonction du CMS ou du fournisseur de cloud de chaque compte.

Lorsque ces deux ensembles de données sont unifiés, ils débloquent une véritable précision GTM :
  • Meilleur scoring des prospects
  • Des messages plus ciblés
  • Cycles de vente plus courts
  • Des taux de conversion plus élevés

Dans la section suivante, nous examinerons des scénarios spécifiques pour vous aider à décider quand utiliser l'un, l'autre ou les deux, en fonction de votre rôle, de vos objectifs et de l'étape de l'entonnoir.

 


Quand utiliser l'un, l'autre ou les deux ?


Les données firmographiques et technographiques ne sont pas des outils concurrents, elles sont complémentaires. La clé est de savoir quand s'appuyer sur l'un ou l'autre et comment les combiner pour obtenir un impact maximal. Votre décision doit être basée sur les objectifs de votre équipe, l'étape de l'entonnoir et le niveau de ciblage requis.


Quand utiliser les données firmographiques seules ?

  • Segmentation précoce : Définition d'un vaste marché total adressable (MTA) par taille, région ou secteur d'activité.
  • Planification du territoire : Structuration des affectations de comptes pour les équipes de vente
  • Normalisation du CRM : Nettoyage et normalisation des enregistrements de comptes pour l'acheminement des prospects

Les données firmographiques sont idéales pour construire les fondations - établir la couverture et l'adéquation à un niveau élevé. Si vous essayez de répondre à la question "Ce compte est-il pertinent pour nous ?", les données firmographiques constituent généralement le premier filtre.


Quand utiliser les données technologiques seules ?

  • Déplacement concurrentiel : Identifier des comptes utilisant un outil que vous remplacez
  • Personnalisation de la diffusion : Élaboration de messages électroniques ou publicitaires en fonction de l'utilisation connue de la plateforme
  • Évaluation de l'adéquation du produit : Ciblage basé sur l'aptitude à l'intégration ou la compatibilité du système

Les données géographiques sont idéales lorsque la campagne ou le mouvement GTM dépend de détails opérationnels - ce qui est installé, ce qui est obsolète et où votre produit s'intègre.


Quand combiner les deux

  • Marketing basé sur les comptes (ABM): Définir les comptes cibles à l'aide des données firmographiques, puis les classer par ordre de priorité et les personnaliser à l'aide des données technographiques.
  • Cotation des prospects CRM : Utiliser les données démographiques pour définir le PCI, puis augmenter les scores pour les comptes utilisant des technologies spécifiques.
  • Priorité aux ventes : Concentrer les représentants sur les comptes qui répondent aux critères structurels et opérationnels.

Exemples par rôle :
  • Responsable marketing : Utilise les données géographiques de l'entreprise pour définir le PCI et les données techniques pour personnaliser les flux d'information.
  • Responsable RevOps : Nettoie le CRM à l'aide de données firmographiques, enrichit les comptes à fort potentiel avec des données technographiques pour le routage.
  • Chargé de clientèle : Hiérarchise les listes d'appels sortants en fonction de l'adéquation de la pile technologique, et pas seulement de l'industrie ou de la taille.

Les données géographiques de l'entreprise permettent de savoir si le compte est susceptible de correspondre à la demande. Les données techniques permettent de savoir si le compte est adapté à l'heure actuelle. Lorsqu'ils sont combinés, ils permettent de réduire les conjectures, d'améliorer les taux de conversion et d'aider les équipes à consacrer leur temps à ce qui compte le plus.

 

Comment ils fonctionnent ensemble dans une pile GTM intelligente

Les données firmographiques et technographiques sont d'autant plus utiles qu'elles sont utilisées en tandem, c'est-à-dire qu'elles sont intégrées de manière stratégique dans votre CRM, votre système d'automatisation du marketing et vos flux de travail de vente. Cette approche combinée permet une segmentation plus intelligente, des messages plus pertinents et des opérations plus propres sur l'ensemble de la chaîne de mise sur le marché.

 

 

Une stratégie de données unifiées en action


Voyons comment les données firmographiques et technographiques fonctionnent ensemble dans un flux GTM réel :

1) Ciblage et constitution de listes (marketing)
  • Commencez par des données firmographiques pour définir le PCI : entreprises de services financiers de taille moyenne au Royaume-Uni, employant de 200 à 1 000 personnes.
  • Réduire encore les données techniques : entreprises utilisant un système de gestion de contenu (CMS) ou une plateforme de marketing sur site.

2) Scoring et routage des prospects (RevOps)
  • Appliquer les scores de base pour l'adéquation géographique (taille, industrie, localisation)
  • Ajouter des multiplicateurs pour la correspondance technographique : par exemple, l'utilisation connue d'une plate-forme avec laquelle votre produit s'intègre.
  • Acheminer les prospects qui correspondent le mieux aux besoins de l'entreprise directement vers les représentants du service clientèle ; supprimer les priorités des comptes qui ne correspondent pas aux besoins de l'entreprise ou qui sont incompatibles avec le produit.

3) Sensibilisation personnalisée (ventes)
  • Utiliser les données géographiques de l'entreprise pour assurer la pertinence du message initial (par exemple, "Nous travaillons avec des fintechs basées au Royaume-Uni comme la vôtre...").
  • Utiliser les données techniques pour personnaliser la valeur (par exemple, "Notre plateforme s'intègre nativement à votre CMS pour rationaliser...").
  • Augmenter les taux de réponse et raccourcir le délai avant la première rencontre

4) Exécution de la GPA (marketing + ventes)
  • Construire des niveaux basés sur l'entreprise (par exemple, Niveau 1 = 500+ employés)
  • Ajouter des données techniques pour déclencher des publicités personnalisées, des séquences de courriels et des jeux de suivi.

L'importance de l'intégration
Pour que cela fonctionne à grande échelle, les données géographiques et techniques doivent être intégrées :
  • structurées et lisibles par une machine
  • actualisées en permanence
  • Intégrées dans les outils déjà utilisés par vos équipes


InfobelPRO prend en charge ce modèle unifié avec des ensembles de données vérifiés et structurés - livrés via un fichier plat ou une API - et conçus pour s'intégrer directement dans les flux de travail GTM modernes.


Ce qu'il faut rechercher dans les ensembles de données de haute qualité

Choisir les bons fournisseurs de données firmographiques et technographiques est tout aussi important que de choisir le bon type de données. Que vous vous procuriez des données firmographiques, technographiques ou les deux, la qualité de l'ensemble de données aura un impact direct sur les performances de votre campagne, la précision du lead scoring et l'efficacité globale du GTM.

Voici ce qu'il faut rechercher lors de l'évaluation des sources de données firmographiques et technographiques :

1. Précision et vérification
Comment les données sont-elles collectées et validées ?
Les données firmographiques proviennent-elles des registres officiels des entreprises ?
Les données technographiques sont-elles basées sur des signaux structurés, et non pas récupérées ou déduites de plugins de navigateur ?
Des données exactes réduisent le nombre de faux positifs, améliorent la segmentation et évitent le gaspillage de l'activité commerciale.


2. Couverture et profondeur
Le fournisseur couvre-t-il les régions, les secteurs et les tailles d'entreprise que vous visez ?
Pour les données techniques : combien de technologies sont suivies ? Les modèles de déploiement, l'historique des installations ou les signaux d'utilisation sont-ils inclus ?
La profondeur est aussi importante que l'étendue, en particulier lorsqu'il s'agit d'ABM et de lead scoring.

3. Taux de rafraîchissement et cadence de mise à jour
À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?
Peuvent-elles refléter des changements tels que des fermetures d'entreprises, des changements dans la pile technologique ou des fusions ?
Des données obsolètes conduisent à des leads mal acheminés et à une prise de contact inefficace. Choisissez des ensembles de données avec des cycles de rafraîchissement programmés ou des synchronisations d'API en direct.

4. Structure et préparation à l'intégration
Les données sont-elles fournies dans une structure propre et plate qui correspond à votre CRM ?
Les attributs sont-ils clairement définis et cohérents d'un enregistrement à l'autre ?
Les données firmographiques et technographiques doivent améliorer vos systèmes GTM, et non créer un travail de nettoyage supplémentaire.

5. Conformité et transparence
Le fournisseur est-il conforme au GDPR ?
Chaque enregistrement peut-il être retracé jusqu'à une source vérifiable et légitime ?

Ce point est essentiel pour la conformité marketing et l'auditabilité au niveau de l'entreprise.
InfobelPRO répond à ces critères grâce à des données firmographiques et technographiques vérifiées et structurées, disponibles via un fichier plat ou une API, et conçues pour s'intégrer dans des flux de travail GTM réels, sans devinette ni nettoyage.

 
 
Conclusions : La technologie comme avantage GTM

Les données firmographiques et technographiques offrent chacune de puissants avantages. À elles seules, elles vous aident à définir les comptes cibles, à améliorer la segmentation et à orienter la prospection. Mais ensemble, elles forment une couche d'intelligence unifiée qui permet de prendre des décisions plus intelligentes à chaque étape du processus de mise sur le marché.

Les données firmographiques fournissent la base - qui est l'entreprise, où elle opère et comment elle est structurée. Les données techniques fournissent le contexte, c'est-à-dire le mode de fonctionnement de l'entreprise, les outils qu'elle utilise et l'adéquation de ses activités avec votre produit ou votre offre. Lorsqu'ils sont combinés, ces types de données GTM aident les équipes GTM à passer de campagnes génériques à un engagement précis et personnalisé qui génère de vrais résultats.

Qu'il s'agisse d'affiner l'évaluation des prospects, de personnaliser les contacts sortants ou de structurer une stratégie basée sur les comptes, un meilleur ciblage commence par de meilleures données. Mais toutes les sources de données ne sont pas égales. Des ensembles de données propres, structurés et continuellement mis à jour font la différence entre un ciblage en toute confiance et une perte de temps sur des comptes mal alignés.

InfobelPRO fournit des données firmographiques et technographiques vérifiées, conçues pour les équipes go-to-market - et non pas grattées, assemblées ou déduites. Avec une livraison structurée, une couverture mondiale et une forte présence européenne, ces données sont prêtes à être utilisées dans votre CRM, votre plateforme GTM ou votre pipeline d'enrichissement.

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Tiago Vitorio
Author Tiago Vitorio

Voici Tiago, le responsable de la réussite client chez InfobelPRO, qui adore les casse-têtes liés aux données. Avec une formation en ingénierie commerciale et en service client, Tiago utilise ses compétences pour aider nos partenaires à tirer le meilleur parti de nos données. Il les accompagne dans leurs projets techniques et leur réussite.

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