Wat is Technografische Targeting?
Technografische Targeting is het identificeren en benaderen van bedrijven op basis van de technologieën die ze gebruiken, missen of van plan zijn te gebruiken. Terwijl firmografische gegevens laten zien wie een bedrijf is, laten technografische gegevens zien hoe dat bedrijf werkt.
Deze benadering geeft go-to-market teams een dieper inzicht in de infrastructuur van een account. In plaats van te vertrouwen op statische kenmerken zoals bedrijfstak of grootte, kunnen teams zich richten op de tools die een bedrijf actief gebruikt en de hiaten in de technologiestapel.
In tegenstelling tot technografische segmentatie, waarbij bedrijven worden gegroepeerd op basis van vergelijkbare technologieprofielen voor planning, is technografische targeting actiegericht. Het helpt vragen te beantwoorden als:
- Welke accounts zijn klaar voor outreach?
- Welke gaten in hun stack kan onze oplossing dichten?
- Wie moet deelnemen aan een campagne en wie moet worden uitgesloten?
Door accounts in kaart te brengen aan de hand van hun technologische omgeving, kunnen marketeers en verkoopteams de juiste kansen prioriteren en hun outreach nauwkeuriger afstemmen.
Waarom CMO's inzetten op technologie
Marketingleiders staan tegenwoordig onder zware druk om resultaten te leveren met beperkte middelen. Technografische targeting biedt een manier om de precisie van campagnes te verbeteren en verspilling te verminderen.
Als uw product bijvoorbeeld is geïntegreerd met Salesforce, kunt u bedrijven die Salesforce gebruiken maar geen klantgegevensplatform hebben, prioriteit geven. Deze accounts zijn niet alleen geschikt, maar zullen waarschijnlijk ook converteren.
Technografische targeting verbetert de marketingprestaties op verschillende manieren:
- Campagnes bereiken accounts met specifieke stapelconfiguraties, niet alleen brede bedrijfskenmerken.
- Berichten worden persoonlijker als ze echte tools en bekende integratiepunten weerspiegelen.
- Budgetten gaan verder door accounts uit te sluiten die al een oplossing van de concurrent gebruiken.
Met deze aanpak kunnen CMO's prioriteit geven aan accounts met een hoge waarde, relevantere campagnes maken en een hoger rendement op advertentie-uitgaven genereren.
Hoe RevOps-teams technologische signalen gebruiken om de pijplijn te versnellen
Revenue operations teams zijn verantwoordelijk voor het op elkaar afstemmen van systemen, gegevens en processen voor verkoop en marketing. Technografische targeting geeft RevOps een krachtige hefboom om de efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid in de go-to-market motor te verbeteren.
Een belangrijke toepassing is lead scoring. Accounts die al technologieën gebruiken die complementair zijn aan je product, kunnen prioriteit krijgen voor outreach. Accounts die incompatibele of verouderde tools gebruiken, kunnen worden gedeprioriteerd of toegevoegd aan nurture-tracks. Dit vermindert ruis en helpt de verkoop zich te concentreren op de meest veelbelovende kansen.
Leadrouting wordt ook slimmer. Als een account een platform gebruikt dat aansluit bij de expertise van een vertegenwoordiger, kan het dienovereenkomstig worden gerouteerd. Dit verbetert de conversiepercentages en zorgt voor een soepelere koperservaring. Tech stack-patronen kunnen zelfs het territoriumontwerp sturen, waarbij vertegenwoordigers worden toegewezen aan accounts waar ze de meeste kans van slagen hebben.
CRM-segmentatie is een ander gebied waar technografie waarde toevoegt. Door geverifieerde technologiegegevens te koppelen aan bedrijfsografische velden zoals omzet of aantal werknemers, kunnen RevOps-teams slimmere segmenten maken, witte vlekken blootleggen en dubbele of misleidende records opschonen.
Met dit inzicht verschuift RevOps van reactieve ondersteuning naar proactieve strategie. Pijplijn handoffs verbeteren. Scoringsmodellen worden nauwkeuriger. De afstemming tussen marketing en verkoop verbetert bij elk contactmoment.
Platforms zoals InfobelPRO geven RevOps-teams toegang tot geverifieerde, gestructureerde technografische gegevens die scoring, routing en gebiedsplanning op schaal ondersteunen.
Technografische Targeting in de praktijk: Echte markt-tot-markt gebruikscases
Technographic Targeting wordt het krachtigst als het wordt ingebed in de dagelijkse uitvoering. Of het nu gaat om het vormgeven van campagnelogica of het informeren van verkoopspellen, inzichten op stapniveau helpen teams om duidelijker en met minder verspilling te werken.
Hier zijn vier bewezen use cases die CMO's en RevOps leiders inzetten:
- Campagneonderdrukking op basis van het gebruik van concurrenten
Sluit accounts uit die al een directe concurrent gebruiken. Dit vermindert wrijving, voorkomt verspilde advertentie-uitgaven en voorkomt dat uw merk prospects bereikt waarvan het onwaarschijnlijk is dat ze zullen overstappen. - ABM-acties die worden geactiveerd door gaten in het aanbod
Richt je op bedrijven die specifieke tools gebruiken maar belangrijke integraties missen. Bijvoorbeeld, een account dat HubSpot gebruikt zonder een verrijkingstool kan een uitstekende kandidaat zijn voor een gegevensverrijkingsoplossing. - Uitbreidingsmogelijkheden voor cross-selling en upselling
Identificeer bestaande klanten met systemen die aanvullende aanbiedingen ondersteunen. Als een klant uw kernplatform en een compatibele tool van een derde partij gebruikt, kan hij klaar zijn voor een gebundelde of geïntegreerde oplossing. - Personalisatie van verkoopberichten
Rust SDR's en AE's uit met inzichten in de omgeving van elke account. Verkooppromoties worden relevanter als ze verwijzen naar de tools die ze al gebruiken, de hiaten waarmee ze te maken hebben en hoe uw product in dat ecosysteem past.
Deze use cases zijn volledig operationeel. Ze kunnen worden geactiveerd via CRM-filters, marketingautomatiseringsworkflows of zelfs realtime API-oproepen. De sleutel is gestructureerde, nauwkeurige gegevens die snelle en zelfverzekerde actie in de hele funnel mogelijk maken.
Waarom geverifieerde technografische gegevens winnen
Technografische targeting werkt alleen als de gegevens erachter nauwkeurig zijn. Veel aanbieders vertrouwen op geschraapte websites, verouderde bronnen of voorspellende modellen die ruis introduceren. Slechte gegevens leiden tot slechte beslissingen en het vertrouwen in het proces brokkelt snel af.
Geverifieerde technologische gegevens nemen dat risico weg. Het geeft go-to-market teams een betrouwbare basis om segmenten op te bouwen, prioriteiten te stellen en de strategie te bepalen.
Dit is wat hoogwaardige data moet opleveren:
- Nauwkeurigheid: Signalen moeten afkomstig zijn van gevalideerde bronnen, niet van geschraapte veronderstellingen
- Dekking: Volledige zichtbaarheid in tools zoals CRM, CMS, marketingautomatisering en cloudinfrastructuur.
- Versheid: Gegevens moeten de huidige stackconfiguraties weerspiegelen, niet wat een bedrijf vorig jaar gebruikte
- Structuur: Velden moeten schoon, consistent en klaar zijn voor gebruik in lead scoring, routing of segmentatie
- Conformiteit: Alle gegevens moeten voldoen aan wereldwijde privacynormen zoals GDPR en CCPA
InfobelPRO biedt meer dan 460 bedrijfs- en technische kenmerken per record. Dit detailniveau ondersteunt slimmere segmentatie, schonere CRM-verrijking en snellere activering in de hele go-to-market-stack.
Of u nu campagnes lanceert, verkoopberichten verfijnt of uw pijplijn opschoont, geverifieerde technografieën maken uw team nauwkeuriger, efficiënter en zelfverzekerder.
Klaar om technographic targeting te activeren in je go-to-market beweging?
Onze experts leiden je GRATIS door alle dataoplossingen die we bieden en controleren je dataworkflows, waarbij ze persoonlijke aanbevelingen doen. Plan vandaag nog je gratis data-audit.
Reacties